Excel TAHMİNİ.ETS işlevi
The TAHMİN.ETS işlevi bir dizi mevcut değere dayalı olarak gelecekteki bir değeri tahmin etmek için Üstel Düzeltme (ETS) algoritmasını kullanır. Bu işlev, mevsimsel bir desene sahip doğrusal olmayan veri modelleri için en uygunudur (saatlik, günlük, aylık, yıllık vb. gibi sabit bir adımla düzenlenen tarih veya saat girişleri).
Not: Bu TAHMİN.ETS işlevi yalnızca Excel 2016 ve sonraki sürümlerde mevcuttur ve Web, iOS veya Android için Excel'de mevcut değildir.
Sözdizimi
FORECAST.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation])
Argümanlar
- Hedeflenen tarih (gerekli): Değerini tahmin etmek istediğiniz bir tarih/saat veya sayısal bir değer;
- Değerler (gerekli): Bir sonraki noktayı tahmin etmek istediğiniz mevcut veya bilinen bilinen değerler (y değerleri);
- Tarihçesi (gerekli): "Değerler"e (x değerleri) karşılık gelen bir tarih/saat veya sayısal değerler aralığı;
- Mevsimsellik (isteğe bağlı): Mevsimsel kalıbın uzunluğunu tanımlamak için kullanılan sayısal bir değer. Olabilir:
- veri_tamamlama (isteğe bağlı): Sayısal bir değer, zaman çizelgesindeki eksik noktaların nasıl ele alınacağını belirtir. Olabilir:
- toplama (isteğe bağlı): Sayısal bir değer, aynı zaman damgasıyla birkaç değeri toplamak için hangi işlevin kullanılacağını belirtir. Değerler ve karşılık gelen fonksiyonlar aşağıda listelenmiştir.
Sayısal değer | işlev |
1 veya atlandı | ortalama |
2 | COUNT |
3 | COUNTA |
4 | MAX |
5 | MEDYAN |
6 | MIN |
7 | SUM |
Uyarılar
Geri dönüş değeri
Sayısal bir değer döndürür.
Örnek E-posta
Aşağıdaki tabloda gösterildiği gibi, Ocak-Temmuz 2021 satışlarını tahmin etmek için 2022 için aylık satışları kullanarak, bunu aşağıdaki gibi yapmak için TAHMİN.ETS işlevini uygulayabilirsiniz.
1. Bir yardımcı sütun oluşturun. Bu durumda aşağıdaki ekran görüntüsünde gösterildiği gibi bir FORECASE sütunu oluşturuyorum.
İpuçları: Bir yardımcı sütun oluşturmak, farklı renkler kullanarak bir grafikteki tahmini değerleri gerçek değerlerden ayırmaya yardımcı olur ve bu da grafiği daha sezgisel hale getirir.
2. Satış sütununda son satışları (bu durumda C17) içeren hücreyi bulun, yardımcı sütununda yanındaki hücreyi (D17) seçin ve ardından son satışla aynı olan bir sayı girin.
3. D18 hücresini seçin, aşağıdaki formülü kopyalayın veya girin ve Keşfet sonucu almak için anahtar. Ardından sonuç hücresini seçin ve diğer tahmin edilen değerleri almak için Otomatik Doldurma Tutamağını aşağı sürükleyin.
=FORECAST.ETS(B18,$C$6:$C$17,$B$6:$B$17,1,1,1)
Notlar:
1) Yukarıdaki formülde üç sayı “1” vardır.
2) Öngörülen tüm değerleri aldıktan sonra tüm tabloyu seçebilir, Ekle > Çizgi veya Alan Grafiği Ekle > İşaretçilerle Çizgi Bir tahmin grafiği oluşturmak için. Ekran görüntüsüne bakın:
İlgili Fonksiyonlar
Excel TAHMİNİ işlevi
TAHMİN işlevi, doğrusal regresyon kullanarak mevcut değerlere dayalı olarak gelecekteki bir değeri tahmin eder.
Excel FORECAST.ETS.CONFINT işlevi
FORECAST.ETS.CONFINT işlevi, belirtilen hedef tarihteki tahmin değeri için güven aralığını hesaplar.
Excel TAHMİNİ.ETS.Mevsimsellik işlevi
FORECAST.ETS.SEASONALIITY işlevi, mevcut değerlere ve bir zaman çizelgesine dayalı olarak mevsimsel bir kalıbın uzunluğunu döndürür.
Excel TAHMİNİ.ETS.STAT işlevi
FORECAST.ETS.STAT işlevi, zaman serisi tahmininin bir sonucu olarak belirli bir istatistiksel değer döndürür.
Excel TAHMİNİ.DOĞRUSAL işlevi
FORECAST.LINEAR işlevi, doğrusal regresyon kullanarak mevcut değerlere dayalı olarak gelecekteki bir değeri tahmin eder.
En İyi Ofis Üretkenliği Araçları
Kutools for Excel - Kalabalıktan Ayrılmanıza Yardımcı Olur
Kutools for Excel 300'den Fazla Özelliklere Sahiptir, İhtiyacınız Olanın Bir Tık Uzağınızda Olmasını Sağlıyoruz...
Office Sekmesi - Microsoft Office'te Sekmeli Okuma ve Düzenlemeyi Etkinleştir (Excel dahil)
- Düzinelerce açık belge arasında geçiş yapmak için bir saniye!
- Her gün yüzlerce fare tıklamasını azaltın, fare eline veda edin.
- Birden çok belgeyi görüntülerken ve düzenlerken üretkenliğinizi% 50 artırır.
- Tıpkı Chrome, Edge ve Firefox gibi Verimli Sekmeleri Office'e (Excel dahil) getirir.